TUGAS PERTEMUAN-6 SPBD

mencari first_name, last_name,salary :
select first_name,last_name,salary,employees.department_id,department_name
from employees,departments
where departments.department_id=employees.department_id;

menampilkan first_name,last_name, department_name, salary, job_title:
select first_name,last_name,salary,department_name,job_title
from employees,departments,jobs
where employees.department_id=departments.department_id
and employees.job_id=jobs.job_id;

menampilkan region_name, country_name, street_addres, city:
select region_name,country_name,street_adress,city
from regions,countries,locations
where regions.region_id=countries.region_id and
locations.co=countries.co;

TUGAS PERTEMUAN-5 SPBD

Klausul SQL bergabung menggabungkan catatan dari dua atau lebih tabel dalam database. Ini menciptakan satu set yang dapat disimpan sebagai meja atau digunakan sebagaimana mestinya. BERGABUNG adalah sarana untuk menggabungkan field dari dua tabel dengan menggunakan nilai-nilai bersama untuk masing-masing. Standar ANSI SQL menetapkan empat jenis BERGABUNG: INNER, OUTER, KIRI, dan KANAN. Sebagai kasus khusus, meja (dasar meja, pandangan, atau meja bergabung) dapat BERGABUNG untuk dirinya sendiri dalam diri bergabung.

Seorang pemrogram menulis predikat BERGABUNG untuk mengidentifikasi catatan untuk bergabung. Jika predikat dievaluasi adalah benar, catatan gabungan ini kemudian diproduksi dalam format yang diharapkan, dengan rekor atau tabel sementara.

1. INNER JOIN

Sebuah inner join adalah operasi bergabung paling umum digunakan dalam aplikasi dan dapat dianggap sebagai default bergabung-jenis. Inner join membuat tabel hasil baru dengan menggabungkan nilai kolom dari dua tabel (A dan B) berdasarkan predikat join-. Permintaan membandingkan setiap baris A dengan setiap baris dari B untuk menemukan semua pasang baris yang memenuhi join-predikat. Ketika join-predikat puas, nilai kolom untuk setiap pasangan yang cocok dari baris A dan B digabungkan menjadi satu baris hasil. Hasil dari join dapat didefinisikan sebagai hasil pertama mengambil produk Cartesian (atau Cross join) dari semua catatan dalam tabel (menggabungkan setiap record dalam tabel A dengan setiap record dalam tabel B)-kemudian kembali semua catatan yang memenuhi bergabung predikat. Aktual SQL implementasi biasanya menggunakan pendekatan lain seperti hash bergabung atau semacam-menggabungkan bergabung mana mungkin, karena menghitung produk Cartesian sangat tidak efisien.

SQL menetapkan dua cara yang berbeda untuk mengekspresikan sintaksis bergabung: "eksplisit bergabung notasi" dan "implisit bergabung notasi".

The "eksplisit bergabung notasi" menggunakan BERGABUNG kata kunci untuk menentukan tabel untuk bergabung, dan kata kunci ON untuk menentukan predikat untuk bergabung, seperti dalam contoh berikut:

SELECT *
FROM employee
INNER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

   

FROM employee, department
WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

2.EQUI-JOIN

Sebuah equi-join adalah jenis tertentu dari komparator berbasis join, yang hanya 

menggunakan perbandingan kesetaraan dalam predikat join-. Menggunakan operator 

perbandingan lainnya (seperti <) mendiskualifikasi bergabung sebagai equi-join. 

Permintaan yang ditampilkan di atas telah  

memberikan contoh dari equi-join: 

SELECT *
FROM employee
JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

SELECT * FROM employee, department WHERE employee.DepartmentID = 

department.DepartmentID; 

3.NATURAL JOIN

Sebuah join alami adalah jenis equi-join mana predikat bergabung timbul implisit  

dengan membandingkan semua kolom di kedua tabel yang memiliki kolom yang sama-nama 

dalam tabel bergabung. Tabel bergabung dihasilkan hanya berisi satu kolom untuk 

setiap pasangan kolom sama bernama.Kebanyakan ahli setuju bahwa ALAM bergabung  

berbahaya dan karenanya sangat tidak menyarankan penggunaan. Bahayanya berasal 

dari sengaja menambahkan kolom baru, bernama sama dengan kolom lain dalam tabel 

lainnya. Sebuah bergabung alam yang ada maka mungkin "alami" menggunakan kolom 

baru untuk perbandingan, membuat perbandingan / pertandingan menggunakan kriteria 

yang berbeda (dari kolom yang berbeda) dari sebelumnya. Jadi query yang ada dapat 

menghasilkan hasil yang berbeda, meskipun data dalam tabel belum berubah, tapi 

hanya ditambah.Permintaan contoh di atas untuk bergabung dalam dapat dinyatakan 

sebagai alami bergabung dengan cara berikut:

 

SELECT *
FROM employee
NATURAL JOIN department;

4.CROSS JOIN

CROSS JOIN mengembalikan produk Cartesian dari baris dari tabel dalam bergabung. Dengan kata lain, hal itu akan menghasilkan baris yang menggabungkan setiap baris dari tabel pertama dengan setiap baris dari tabel kedua. [4]

Contoh eksplisit bergabung: 

SELECT *
FROM employee
CROSS JOIN department;

 

5.LEFT OUTER JOIN

Hasil dari kiri luar bergabung (atau hanya kiri bergabung) untuk tabel A dan B selalu berisi semua catatan dari tabel "kiri" (A), bahkan jika bergabung-kondisi tidak menemukan catatan yang cocok dalam tabel "benar" (B). Ini berarti bahwa jika klausa ON cocok 0 (nol) catatan dalam B (untuk record diberikan dalam A), bergabung masih akan kembali baris dalam hasil (untuk catatan itu)-tetapi dengan NULL di setiap kolom dari B. outer join kiri mengembalikan semua nilai dari inner join ditambah semua nilai dalam tabel kiri yang tidak cocok dengan tabel kanan. Dari Oracle 9i seterusnya statement JOIN KIRI Outer dapat digunakan serta lama sintaks Oracle (+) .

Sebagai contoh, ini memungkinkan kita untuk menemukan departemen karyawan, namun masih menunjukkan karyawan (s) bahkan ketika mereka belum ditugaskan ke departemen (bertentangan dengan contoh inner-join di atas, di mana karyawan ditugaskan dikeluarkan dari hasil).

Contoh kiri luar bergabung, dengan baris hasil tambahan (dibandingkan dengan inner join) dicetak miring:

SELECT *
FROM employee
LEFT OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

6.RIGHT OUTER JOIN

Sebuah luar hak bergabung (atau kanan bergabung) mirip kiri luar bergabung, kecuali dengan 

perlakuan terhadap tabel terbalik. Setiap baris dari tabel "benar" (B) akan muncul dalam 

tabel bergabung setidaknya sekali. Jika tidak ada baris yang cocok dari tabel "kiri" (A) ada, 

NULL akan muncul dalam kolom dari A bagi mereka yang tidak memiliki catatan pertandingan di B.

Sebuah outer join yang tepat mengembalikan semua nilai dari tabel kanan dan nilai-nilai 

cocok dari tabel kiri (NULL dalam kasus tidak ada predikat bergabung pencocokan). Sebagai 

contoh, ini memungkinkan kita untuk menemukan setiap karyawan dan departemen nya, namun 

masih menunjukkan departemen yang tidak memiliki karyawan.

Di bawah ini adalah contoh dari outer join yang tepat, dengan baris hasil tambahan dicetak

miring: 

SELECT *
FROM employee
RIGHT OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

7.FULL OUTER JOIN

Secara konseptual, sebuah outer join penuh menggabungkan efek dari penerapan luar baik kiri dan kanan bergabung. Dimana
 catatan dalam tabel LENGKAP bergabung OUTER tidak cocok, set hasil akan
 memiliki nilai NULL untuk setiap kolom tabel yang tidak memiliki baris 
yang cocok. Bagi
 mereka yang melakukan catatan pertandingan, satu baris akan diproduksi 
dalam hasil set (berisi field diisi dari kedua tabel).
Sebagai
 contoh, ini memungkinkan kita untuk melihat setiap karyawan yang berada
 dalam departemen dan masing-masing departemen yang memiliki karyawan, 
tetapi juga melihat masing-masing karyawan yang bukan merupakan bagian 
dari departemen dan masing-masing departemen yang tidak memiliki 
karyawan.
Contoh penuh outer join:

SELECT *
FROM employee
FULL OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID;

TUGAS PRAKTIKUM PERTEMUAN-3

v  melihat penghasilan karyawan yang lebih dari 10000

o   select* from employees where salary > 10000;

v  menampilkan karyawan yang bernama susan

o   select* from employees where first_name='Susan';

v  menampilkan deparment_id=100

o   select* from employees where department_id = '100';

v  menampilkan semua karyawan yang bekerja di deparment_id 50,100,80,101

o   select* from employees where department_id in(50,100,80,101);

v  penghasilan antara 10000 dan 15000

o   select* from employees where salary between 10000 and 15000;

v  mencari nama yg diawali huruf Do

o   select* from employees where first_name like 'Do%';

v  mencari nama yg diakhiri huruf a

o   select* from employees where first_name like '%a';

v  mencari nama yg mengandung huruf a

o   select* from employees where first_name like '%a%';

v  mencari nama yg terdiri dari 4karakter

o   select* from employees where first_name like '____';

v  menampilkan data yang huruf ke dua huruf a dan huruf terakhir huruf w

o   select* from employees where first_name like '_a%w';

v  mencari nama yg huruf pertama s huruf ke3 m dan diakhiri i

o   select* from employees where first_name like 's_m%i';

v  mencari data yg tidak mempunyai email:

o   select* from employees where email is null;

v  mencari data yg tidak mempunyai department_id

o   select* from employees where department_id is null;

v  menampilkan karyawan yang salarynya lebih dari 1000 dan bekerja di department_id=100

o   select* from employees where salary > 1000 and department_ID=100;

v  menampilkan data yg tidak ada gajinya

o   select* from employees where salary is null;

v  menampilkan data yg tidak ada gajinya

o   select* from employees where salary > 4000 or department_ID=100;

v  Menampilkan data yang salary/gaji kurang dari 4000

o   select* from employees where salary <4000;

v  Menampilkan data yang mempunyai department kecuali yang ber id 50,100,80,101

o   select* from employees where not department_ID in(50,100,80,101);

v  Menampilkan data yang memiliki department 50 dan memiliki nama yang huruf depannya b dan gaji tidak lebih dari 4000

o   select* from employees where department_ID=50 and first_name like 'b%' and salary <4000;

v  select* from employees where department_ID=(5) or (100) or (80) and salary >3000;

v  mencari data yang tahun masuknya 1999

o   select* from employees where extract (year from hire_date)=1999;

v  mencari data yang bulan masuknya januari

o   select* from employees where extract (month from hire_date)=1;

v  Menampilkan data yang masuknya tanggal 30

o   select* from employees where extract (day from hire_date)=30;

v  Membandingkan perintah a dan b

o   menghilangkan duplikasi nilai

v  select job_id from employees;

v  select distinct job_id from employees;

v  Shorting Mengurutkan Data

v  Menampilkan data diururkan berdasarkan first_name secara ascending

§  select* from employees order by first_name;

v  Menampilkan data diururkan berdasarkan first_name secara descending

§  select* from employees order by first_name desc;

Tugas Praktek (Membuat Tabel)

Membuat Tabel Pegawai

Mengisi data ke tabel Pegawai

Mengisi data sampai 11 garis, dengan tampilan sbb :

Tugas Praktik

Membuka Oracle :

Start - All Programs - Oracle OraDlog_home 1 - Application Development-SQL Plus

Membuat User / Schema baru 

Memberi hak akses user sebagai DBA Login sebagai user yang telah Anda buat 

Melihat Nama-nama user yang sudah ada dikomputer

SQL>select username from dba_users => tekan Enter.Melihat nama-nama tabel

SQL>select * from nama tabel => tekan Enter.Mengedit tulisan yang salah

SQL>edit => tekan Enter.

benarkan yang salah => save

SQL>/ => tekan Enter.Melihat isi tabel

SQL>select * from nama tabel => tekan Enter.Mengatur Lebar Halaman

SQL>set linesize ukuran => tekan Enter.Melihat struktur tabel

SQL>desc nama tabel => tekan Enter.Melihat nama global yang sedang aktif

SQL>select * from global_name => tekan Enter.Melihat user yang sedang aktif

SQL>show user => tekan Enter.Membuat nama user dan password

SQL>create user nama identifitied by password

default tablespace users

quota unlimited on users => tekan Enter.Memberi hak akses user sebagai dba

SQL>grant bda to nama user => tekan Enter.Mengisi data kesemua kolom

SQL>insert into nama tabel => tekan Enter.Menghapus tabel

SQL>drop nama tabel => tekan Enter.Keluar

SQL>exit => tekan Enter.

BERBAGAI MACAM TIPE DATA

SQLServer

SQL mempunyai kerja mengolah database tentu membutuhkan suatu nilai untuk menampun data.Jadi pengertian secara singkat dari tipe data adalah suatu ilai yang digunakan untuk menampung data. karena jenis data itu banyak maka
inilah tipe data-tipe data itu. 

1. Char atau Varchar adalah tipe data untuk menampung data yang bertipe karakter atau alfabetic(a-z) contoh:-nama orang, nsms bsrsng dll.
2. Integer atau sering di singkat INT adalah tipe data yang digunakan untuk menampung data yang bertipe angka atau numeric(0-9) contoh:-NIS, No ktp, No SIM dll.
3. Date adalah tipe data yang digunakan untuk menampung data yang bertipe tanggal, bulan, dan tahun contoh:-tanggal lahir dll.
4. Numeric adalah tipe data yang dapat menampung data berbentuk bilangan real contoh:-6.00 atau 7.25.
5. Small INT adalah tipe data bilangan bulat yang range-nya lebih kecil dari integer.
6. Decimal adalah tipe data yang dapat menampung data pecahan.
7. Float adalah tipe data yang dpat menampung bilangan real (sama dengan numeric) contoh: 3,33.
8. Double adlah tipe data yang bertipe float namun dengan ketelitian yang lebih tinggi contoh: 3,333333
9. Blob adalah tipe data yang dapat menampung data berbentuk gambar atau suara bertipe binner.
10. Text adalah tipe data yang dapat menampung semua tipe data.
11. Boolean adalah tipe data yang digunakan untuk menampung data yang bertipe logika dan hanya mengenal true dan false.
12. Enum adalah tipe data yang digunakan untuk menampung data dengan 1 karakter saja.
13. Time adalah tipe data yang digunakan untk menampung data satuan waktu 

MYSQL

MySQL adalah sebuah implementasi dari sistem manajemen basisdata relasional (RDBMS) yang didistribusikan secara gratis dibawah lisensi GPL (General Public License). Setiap pengguna dapat secara bebas menggunakan MySQL, namun dengan batasan perangkat lunak tersebut tidak boleh dijadikan produk turunan yang bersifat komersial. MySQL sebenarnya merupakan turunan salah satu konsep utama dalam basisdata yang telah ada sebelumnya; SQL (Structured Query Language). SQL adalah sebuah konsep pengoperasian basisdata, terutama untuk pemilihan atau seleksi dan pemasukan data, yang memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah secara otomatis.

1. Tipe data untuk bilangan

No	Tipe Data	Keterangan
1.	TINYINT	Ukuran 1 byte. Bilangan bulat terkecil, dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -128 sampai dengan 127 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 255. Bilangan tak bertanda ditandai dengan kata UNSIGNED
2.	SMALLINT	Ukuran 2 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -32768 sampai dengan 32767 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 65535
3.	MEDIUMINT	Ukuran 3 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -8388608 sampai dengan 8388607 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 16777215
4.	INT	Ukuran 4 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -2147483648 sampai dengan 2147483647 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 4294967295
5.	INTEGER	Sama dengan INT.
6.	BIGINT	Ukuran 8 byte. Bilangan bulat dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -9223372036854775808 sampai dengan 9223372036854775807 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 184467440737079551615
7.	FLOAT	Ukuran 4 byte. Biilangan pecahan.
8.	DOUBLE	Ukuran 8 byte. Bilangan pecahan.
9.	DOUBLE PRECISION	Ukuran 8 byte. Bilangan pecahan berpresisi ganda.
10.	REAL	Ukuran 8 byte. Sinonim dari DOUBLE.
11.	DECIMAL(M,D)	Ukuran M byte. Bilangan pecahan. Misalnya DECIMAL(5,2) dapat digunakan untuk menyimpan bilangan -99,99 sampai dengan 99,99
12.	NUMERIC(M,D)	Ukuran M byte. Sama dengan Decimal.

2. Tipe data untuk tanggal dan jam

No	Tipe Data	Keterangan
1.	DATETIME	Ukuran 8 byte. Kombinasi tanggal dan jam dengan jangkauan dari ‘1000-01-01 00:00:00’ sampai dengan ‘9999-12-31 23:59:59’
2.	DATE	Ukuran 8 byte. Kombinasi tanggal dan jam dengan jangkauan dari ‘1000-01-01’ sampai dengan ‘9999-12-31 ’
3.	TIMESTAMP	Ukuran 4 byte. Kombinasi tanggal dan jam dengan jangkauan dari ‘1970-01-01’ sampai dengan ‘2037 ’
4.	TIME	Ukuran 3 byte.waktu dengan jangkauan dari -838:59:59 sampai dengan 838:59:59
5.	YEAR	Ukuran 1 byte. Data tahun antara 1901 sampai dengan 2155

3. Tipe data untuk karakter dan lain-lain

No	Tipe Data	Keterangan
1.	CHAR(M)	Ukuran M byte, 1<=M<=255. Data string dengan panjang yang tetap. CHAR(1) cukup ditulis dengan CHAR.
2.	VARCHAR(M)	Ukuran L+1 byte dengan L<=M dan 1<=M<=255. Data string dengan panjang bervariasi tergantung datanya.
3.	TINYBLOB, TINYTEXT	L+1 byte, dengan L<28 . Tipe TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 255 karakter.
4.	BLOB, TEXT	L+2 byte, dengan L<216 . Tipe TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 65535 karakter.
5.	MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT	L+3 byte, dengan L<224. Tipe TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 1677215 karakter.
6.	LONGBLOB, LONGTEXT	L+4 byte, dengan L<232. Tipe TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 4294967295 karakter.
7.	ENUM(’nilai1’,’nilai2’,..)	Ukuran 1 atau 2 byte tergantungnilai enumerasinya maks 65535 nilai
8.	SET(’nilai1’,’nilai2’,..)	Ukuran 1,2,3,4 atau 8 byte tergantung jumlah anggota himpunan maks 64 anggota.

ORACLE

Basis data Oracle adalah basis data relasional yang terdiri dari kumpulan data dalam suatu sistem manajemen basis data RDBMS. Perusahaan perangkat lunak Oracle memasarkan jenis basis data ini untuk bermacam-macam aplikasi yang bisa berjalan pada banyak jenis dan merk perangkat keras komputer (platform).

Basis data Oracle ini pertama kali dikembangkan oleh Larry Ellison, Bob Miner dan Ed Oates lewat perusahaan konsultasinya bernama Software Development Laboratories (SDL) pada tahun 1977. Pada tahun 1983, perusahaan ini berubah nama menjadi Oracle Corporation sampai sekarang.

Varchar2(size) : string yang memiliki panjang karakter vaiable dengan panjang maxial sebesar size. Tipe data ini memperbolehkan penyimpanan semua karakter yang dapat dimasukkan melalui keyboad. Maksimum size yang dapat disimpan sebesar 4000 bytes (karakter). Tipe data ini juga memungkinkan untuk mneyimpan data numerik. Biasanya space akan langsung dieliminasi jika menggunakan tipe ini.

1. Char(size): string dengan panjan gkarakter tetap sebesar ukuran size. Tipe data ini mempunyai kemampuan yang hampir sama yakni menyimpan karakter, hanya saja maksimum size yang disimpan hanya sebesar 2000 bytes.
2. Number(p,s) : tipe data number memiliki presisi p dan s digit dibelakan koma jika kita abaikan p dan s berarti dianggap sebagai tipe number floating point. Tipe data ini menyimpan bilangan interger sampai maksimum dari digit integer tersebut. misal untuk spesifikasi (5,2) berarti 3 digit sebelum koma dan 2 digit dibelakang koma.
3. Long : data karakter dengan ukuran panjang bervariasi, hingga mencapai 2 GB.(tipe data seperti ini tidak dapat digunakan sebagai primary key).
4. Raw(size) : tipe data berupa binary data dengan ukuran maksimal 255 bytes
5. Long Raw : Tipe data berupa binary data dengan ukuran maksimal 2 GigaBytes tidak dikonversi oleh oracle (data mentah apa adanya, spasi dihitung 1 karakter).
6. Date : Tipe data ini menyimpan waktu dan tanggal dari sebuah informasi, dengan komponen waktu yang dibulatkan ke detik terdekat. Untuk menampilkannya dalam teks harus menggunakan fungsi to_char.
7. Timestamp : tipe ini mirip dengan date. Di dalam tipe ini terdapat komponen waktu yang dapat langsung ditampilkan tanpa harus mengubahnya terlebih dahulu dengan fungsi to_char.
8. Clob : Tipe data ini memperbolehkan penyimpanan objek dengan ukuran yang sangat besar sekitar 4 GB. Clob mirip sekali dengan varchar2 hanya saja tipe data ini mempunyai kapasitas maksimum yang lebih besar.
9. Blob : tipe ini memperbolehkan penyimpanan objek bbinary yang besar dan tidak terstruktur. Contoh dari tipe data blob adalah suara dan video.

ACCESS

Microsoft Access (atau Microsoft Office Access) adalah sebuah program aplikasi basis data komputer relasional yang ditujukan untuk kalangan rumahan dan perusahaan kecil hingga menengah. Aplikasi ini merupakan anggota dari beberapa aplikasi Microsoft Office, selain tentunya Microsoft Word, Microsoft Excel, dan Microsoft PowerPoint. Aplikasi ini menggunakan mesin basis data Microsoft Jet Database Engine, dan juga menggunakan tampilan grafis yang intuitif sehingga memudahkan pengguna.

Microsoft Access dapat menggunakan data yang disimpan di dalam format Microsoft Access, Microsoft Jet Database Engine, Microsoft SQL Server, Oracle Database, atau semua kontainer basis data yang mendukung standar ODBC. Para pengguna/programmer yang mahir dapat menggunakannya untuk mengembangkan perangkat lunak aplikasi yang kompleks, sementara para programmer yang kurang mahir dapat menggunakannya untuk mengembangkan perangkat lunak aplikasi yang sederhana. Access juga mendukung teknik-teknik pemrograman berorientasi objek, tetapi tidak dapat digolongkan ke dalam perangkat bantu pemrograman berorientasi objek.

1. Tipe Data Field
Field-field dalam sebuah tabel haruslah ditentukan tipe datanya agar Access mengetahui bagaimana agar data tersebut dapat diolah dan memperlakukan data dalam field itu. Oleh karena itu sangat penting bagi kita untuk memahami berbagai tipe data field yang ada. Bahkan pengetahuan mengenai hal ini akan bermanfaat ketika Anda merancang berbagai macam tabel dalam sebuah database.

2. Text
Ini adalah tipe data yang paling umum digunakan. Tipe data ini bisa digunakan untuk field alfanumeric, seperti nama, alamat, kode pos, nomor telepon dan sebagainya. Microsoft Access memberi keleluasaan bagi Anda untuk memasukkan data sampai 255 karakter ke field dengan tipe data ini.


3. Memo
Tipe data ini mirip dengan teks, tetapi bisa menampung sampai dengan 64.000 karakter. Tipe data text lebih sering dugunakan karena memo tidak bisa diurutkan atau diindeks.

4. Number
Tipe data ini digunakan untuk menyimpan data numeric yang akan digunakan untuk perhitungan matematis. Anda tidak menggunakan tipe data ini untuk nomor telepon, misalnya, karena nomor telepon tidak perlu diproses secara matematis.

5. Date/Time
Tipe data ini digunakan untuk nilai tanggal dan waktu. Misalnya, Anda bisa menggunakan tipe data ini untuk tanggal lahir atau tanggal pembelian.

6. Currency
Tipe data ini terutama digunakan untuk nilai mata uang. Tetapi, Anda juga bisa menyertakan data numeric dalam perhitungan yang memerlukan satu sampai empat angka desimal. Tipe data ini, misalnya, bisa digunakan untuk nilai pembelian atau ongkos pengantaran.